文章目录

1 项目大数据的特征

(1)精确性要求高。

(2)非结构化。

2 飞行试验工程的大数据结构

2.1 结合传统以及现代数据仓库的设计思想

2.2 通过建立元数据的接口标准，满足本类数据库设计需要

2.3 航空大数据的可视化技术

2.4 围绕试验对象，设计一体化的本项大数据管理模型

3 航空飞行试验工程大数据管理与应用思考

3.1 基于SOA的试飞工程大数据管理系统架构

3.2 航空飞行试验工程大数据的一体化采集以及系统化的管理

3.3 通过专业需求作为牵引的数据处理和挖掘

    3.3.1 对本项实施数据处理挖掘进而提高试飞综合效能

    3.3.2 探索解决飞行器工程中科学难题的实用专业数据挖掘

4 结束语

文章摘要:文章在分析航空飞行试验之复杂系统工程的有机组成,及其工程大数据本质的特征与相应逻辑组成结构基础上,结合近年研究成果,提出了基于本试飞工程全生命周期的项目大数据管理思想。把试验对象作为中心的一体化大数据细化采集,和其系统化的对应大数据结构模型,还有面向业务、基于soa模型的分布式项目系统功能框架,创建出一个综合、全面且开放的此项大数据管理、应用平台,促进本类项目的科研应用。

文章关键词:

论文分类号:V217;TP311.13